Prévoir l'achalandage du métro, une question d'intelligence artificielle

54e Congrès de l'AQTr - Le transport en 4D : Diversité, Durabilité, Développement et Défis

Date

Mardi 9 avril 2019

Heure

09:00 - 09:30

Thème

Transport collectif

Lors de cette conférence, nous vous présentons des modèles de prévision de l'achalandage du métro, développés à partir de trois années de données fournies par la Société de transport de Montréal.  La complexité inhérente des fluctuations de l'achalandage nous ont amenés à proposer des modèles utilisant  l'apprentissage machine, une méthode d'intelligence artificielle. 

Conférencier(s)

Martin Trépanier
Professeur titulaire
Polytechnique Montréal - professionnels

Animateur(s)

Jean-Baptiste Maur
Conseiller principal en planification
Réseau de transport de la Capitale (RTC)