Prédiction des vitesses pour les livraisons à domicile à l’aide de techniques d’apprentissage machine

53e Congrès de l'AQTr : l'innovation, ça nous transporte!

Date

Mardi 10 avril 2018

Heure

09:00 - 09:30

Thème

Mobilité intelligente

Cette conférence présente une méthodologie de prédiction des vitesses de parcours qui exploite les données massives (traces GPS), collectées à partir de capteurs mobiles, installés dans des véhicules de livraison de marchandises. Ces données sont traitées par des techniques de forage de données et utilisées dans des modèles d’apprentissage machine.

Conférencier(s)

Maha Gmira
Étudiante - Doctorat en génie industriel
Polytechnique Montréal - étudiants

Animateur(s)

Youssef Dehbi
Directeur de la Division de l’exploitation et de la mobilité intelligente
Ville de Québec

Coauteur(s)

Jean-Yves Potvin
Directeur adjoint
Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT)
Michel Gendreau
Professeur titulaire
Polytechnique Montréal - professionnels
Andrea Lodi
Professeur titulaire
Polytechnique Montréal - professionnels

En partenariat avec